决策树算法在评估系统中的应用研究

• 作者: 曾小丽 王中生
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: DMOTE C4.5 ID3 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 7314-7317
• 页数: 4页
• 分类号: TP3

摘要

它概述了数据挖掘的几种常用算法，在权衡利弊的情况下，选择了决策树算法，它的优点是描述简单、分类速度快．特别适合大规模的数据处理，另外，以其易于提取显式规则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和具有较高的分类准确率，综合以上优点及教学评估数据的结构化特性，选择分类技术中的决策树方法用于教学评估数据挖掘系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中生	西安工业大学计算机科学与工程学院	25	146	7.0	11.0
2	曾小丽	西安工业大学计算机科学与工程学院	3	4	2.0	2.0