集成灰色支持向量机预测模型研究与应用

• 作者: 吴顺祥 周忠眉 林耀进
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 3287-3289
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3174字
• 语种: 中文

摘要

对灰色预测GM(1,1)模型进行了分析,提出了集成灰色支持向量机的预测模型.分别对影响灰色预测GM(1,1)模型精度的背景值的计算、初值的选取以及数据序列的光滑度进行改进,提出了背景GM模型、初值GM模型、光滑度GM模型,并结合支持向量机的特点,将一维原始数据序列通过三个灰色模型得到的三组值作为支持向量机的输入,原始序列作为支持向量机的输出,训练得到最佳支持向量回归机模型.仿真结果表明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忠眉	漳州师范学院计算机科学与工程系	33	136	7.0	11.0
2	吴顺祥	厦门大学自动化系	62	615	15.0	21.0
3	林耀进	漳州师范学院计算机科学与工程系	15	113	7.0	10.0