基于CHNN的机动多目标跟踪算法及其参数特性研究

• 作者: 吴小俊 杨静宇 王士同 赵智勇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 数据关联 卡尔曼滤波 神经网络 参数
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 494-498,502
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6684字
• 语种: 中文

摘要

关于密集多回波环境下机动多目标跟踪,因其JPDA问题计算量出现的组合爆炸的现象,从而导致实时跟踪效果极差的问题.引入能解决组合优化问题的连续型Hopfield神经网络方法,来减少其计算量,并结合改进的模拟退火算法来优化网络收敛性和全局最优问题.其中,在已知网络能量函数下,对应的网络参数对网络性能产生了直接影响.因此,在实验的基础上,对神经网络参数进行分析研究,并充分证实了该方法解决JPDA问题的有效性,并给出了相应的积极结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
4	赵智勇	江南大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0