基于NSCT循环抽样的声纳图像去噪方法

• 作者: 刘丹丹 汤春瑞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 声纳图像 图像处理 NSCT 小波变换 循环抽样
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3494字
• 语种: 中文

摘要

针对声纳图像对比度差、不易判别边缘及细节的特点,提出一种有效的声纳图像去噪方法.对含噪声纳图像循环抽样后得到多幅声纳图像,分别执行NSCT变换,选取适当的阈值对变换的系数进行取值,筛选后的系数进行NSCT逆变换;将得到的多幅去噪后的图像空域平均后输出去噪后的图像.通过实验数据比较,此改进算法好于其他经典方法,提高了处理结果的信噪比及边缘保持效果.由于充分利用了NSCT变换的平移不变性,使去噪后的细节保护能力增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤春瑞	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	20	3.0	4.0
2	刘丹丹	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	27	80	6.0	8.0