一种基于信息熵离散化算法的研究

• 作者: 成运 李朝鹏
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 自适应 离散化
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 9744-9746
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

该文研究连续属性的离散化问题。首先，详细介绍了基于熵的离散化算法（EBD），并对其存在的问题进行了分析。随后，给出了用于度量区间密度的定义；接着，在自适应思想的启发下，对EBD算法进行了改进，提出了基于熵的变阀值离散化算法，区间密度的引入使得该算法能够随样本集在区间上密度的变化适当调整熵的阀值。实验结果表明，与EBD算法相比，改进算法不仅保持简单性、一致性和精确性，而且容易操作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成运	湖南人文科技学院通控系	75	339	11.0	15.0
2	李朝鹏	湖南人文科技学院通控系	11	16	2.0	3.0