基于贝叶斯粗糙集属性约简算法在图像分类中的应用

• 作者: 李艳荣
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯粗糙集 贝叶斯区分矩阵 图像分类 颜色特征
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 4516-4517
• 页数: 2页
• 分类号: O175
• 字数: 1805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.17.075

摘要

基于贝叶斯粗糙集,引入全局增益,以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一种算法,最后提出了一种基于颜色特征的图像分类模型及其分类算法.用该方法进行图像资源的分类,克服了经典粗糙集不宜处理带有噪声的数据和决策表不协调的分类问题的缺陷,同时又大大简化分类规则,且形成的规则集便于用户理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳荣	沈阳化工学院计算机学院	11	0	0.0	0.0