用于分类问题的粒子群优化遗传算法

• 作者: 丁蕊 冯宪彬 董红斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群优化 族间交叉 分类 适应度函数
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.069

摘要

提出一种混合粒子群遗传分类算法,根据种群中个体的相互关系,采用"家族"思想对算法进行综合调控,利用家族交叉操作进行微调,并在各家族中引入粒子群思想的交叉算子,兼顾收敛速度和多样性2项指标.根据分类问题的特点,设计相应的编码方式和适应度函数,用播种的方式生成初始种群.对国际通用检验分类效果的数据集进行分类.实验结果证明,该算法的分类效果优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董红斌	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	32	527	11.0	22.0
2	冯宪彬	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	19	115	6.0	10.0
3	丁蕊	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	4	19	2.0	4.0