基于二维投影特征提取的人脸识别算法

• 作者: 孙长银 李芳 梁瑞鑫 穆朝絮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主成分分析 双向线性判别分析 特征提取 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.058

摘要

基于线性投影的方法是目前人脸识别领域中重要的主流方法之一,在近年中得到了广泛的关注,取得了显著的发展.其中,基于一维线性投影的方法包括特征脸方法和Fisher脸方法等;基于二维线性投影的方法包括二维主成分分析和二维线性判别分析,以及它们的一系列拓展算法等.在此基础上,给出了一种基于二维矩阵的特征提取新方法.通过在ORL标准人脸库的实验表明,该算法与现有的方法相比在识别率和识别效率方面都有一定程度的提高,取得了比较理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长银	河海大学电气工程学院	4	52	4.0	4.0
2	李芳	河海大学电气工程学院	11	38	4.0	6.0
3	穆朝絮	河海大学电气工程学院	2	12	2.0	2.0
4	梁瑞鑫	河海大学电气工程学院	2	12	2.0	2.0