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摘要:
数据挖掘中的ID3算法是决策树中的重要算法,它适合于从海量信息中获取有益信息.通过一个实例对ID3算法进行了详细的分析论述,并将ID3算法应用于高校教学评价中.实验证明,ID3算法在高校教学改革中有重要的辅助指导作用.
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文献信息
篇名 决策树分类算法ID3的应用研究
来源期刊 企业科技与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 实践革新
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP181
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0688.2009.08.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于书举 北京工业大学计算机学院 15 30 3.0 5.0
2 林艳 北京工业大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
ID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业科技与发展
月刊
1674-0688
45-1359/T
大16开
广西南宁市星湖路24号
48-158
1985
chi
出版文献量(篇)
19506
总下载数(次)
59
总被引数(次)
30344
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