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摘要:
在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响了图像去噪的效果.针对该问题,提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解,可消除边缘附近的震荡.利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换,并对图像进行自适应去噪.实验结果表明,该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著提高,且视觉效果有较大改善.
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文献信息
篇名 基于改进轮廓波变换的图像去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 轮廓波变换 拉普拉斯金字塔 图像去噪 奇异性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 228-230
页数 3页 分类号 TP391
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹忠科 西南交通大学数字信号处理实验室 88 1741 22.0 38.0
2 王蕊 西南交通大学数字信号处理实验室 11 72 5.0 8.0
3 龙奕 西南交通大学数字信号处理实验室 6 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓波变换
拉普拉斯金字塔
图像去噪
奇异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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