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摘要:
针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建.仿真实验结果表明,与传统的MAP算法相比,该方法能更好地保存重建图像的边缘细节,有效提高重建图像的质量.
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文献信息
篇名 基于HMRF先验模型的超分辨率重建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最大后验概率算法 超分辨率重建 Huber-马尔可夫随机场模型
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 213-214,216
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅山 上海交通大学空天科学技术研究院 29 46 4.0 5.0
2 徐鹏宇 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大后验概率算法
超分辨率重建
Huber-马尔可夫随机场模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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