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摘要:
将运动轨迹作为整体聚类会丢失相似子轨迹段,而相似子轨迹段在实际应用中用处很大,如天气预报、交通控制等.提出一种新方法T-CLUS进行轨迹聚类,先将长轨迹分割成许多较短的直子段,再产生子段的增广聚类顺序,最后根据可达性图识别子轨迹聚类结构,得到子轨迹运动模式.实验结果表明T-CLUS方法在从轨迹数据库中发现相似子轨迹上是可伸缩的和正确的.
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文献信息
篇名 移动对象子轨迹段分割与聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 移动对象 子轨迹 聚类 分割 子段
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP311
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜保庆 河南大学数据与知识工程研究所 22 157 6.0 12.0
5 张延玲 河南大学数据与知识工程研究所 2 44 1.0 2.0
9 刘金鹏 河南大学计算机与信息工程学院 1 44 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动对象
子轨迹
聚类
分割
子段
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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