去除人脸图像中眼镜的方法

• 作者: 孙大鸣 张志刚 蒋理
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 合成 灰度 眼镜 校正
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2480-2481,2589
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1760字
• 语种: 中文

摘要

人脸图像的校正是人脸识别相关技术的前提性工作之一.眼镜作为一种常见的干扰物对识别结果有着重要的影响.针对该问题,提出了一种去除眼镜的面部图像校正方法.首先对无眼镜的一组人脸样本集进行训练,然后通过主成分分析法对输入的带眼镜的人脸图像进行重构,再按照原始图像的灰度特征对重构出的图像进行处理,最后合成为不带眼镜的人脸图像.实验结果表明,该算法易于实现,合成效果比较自然,有利于后续的处理过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志刚	西安财经学院信息学院	28	79	5.0	8.0
2	蒋理	西安财经学院信息学院	5	47	3.0	5.0
3	孙大鸣	西安财经学院信息学院	7	5	1.0	2.0