用户个性化推荐系统的设计与实现

• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 推荐系统 兴趣模型 VSM SVM
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4681-4685
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 5485字
• 语种: 中文

摘要

为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库.基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息.此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统.试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息.