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摘要:
针对图像中不规则形状物体接触的分割问题,提出一种采用Hessian矩阵来判断分割点(即鞍点)进行粘连对象分割的方法.根据对图像进行腐蚀操作得到的三维地貌图,结合鞍点的数学特性,运用Hessian矩阵的特征值对鞍点进行搜索定位,沿经过鞍点的最大梯度路径分割粘连对象.与目前已有的几种分割算法相比,该方法具有算法简捷、分割效果好以及易于实现的特点.
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文献信息
篇名 基于鞍点搜索的粘连对象图像分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 鞍点 Hessian矩阵 特征值
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恳 宁波大学信息科学与工程学院 51 233 9.0 12.0
2 汪一聪 宁波大学信息科学与工程学院 5 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
鞍点
Hessian矩阵
特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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