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摘要:
针对具有NP难度的矩形Packing问题,提出一种带变异算子的双种群粒子群算法,该算法将粒子群分为2个不同的子群,使种群在全局和局部都有较好的搜索能力.通过子群重组实现种群间的信息交换.同时在算法中引入变异算子,对产生的局部最优解的邻域进行搜索.实验结果表明,该算法是一种求解矩形Packing问题的高效实用的算法.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群优化算法的矩形Packing问题
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Packing问题 双群 粒子群 变异算子
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP3
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛洪伟 江南大学信息工程学院 86 456 11.0 17.0
2 刘林炬 江南大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Packing问题
双群
粒子群
变异算子
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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