基于掌纹、人脸在特征层融合的身份识别算法

• 作者: 李春芝 蒋云良 陈晓华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 小波增强 特征融合 掌纹识别 人脸识别 身份识别
• 年，卷（期）: 2009,（1X）
• 页码范围: 689-690
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

首先利用小波变换增强掌纹、人脸图像;然后利用一种新的子空间分析方法——对角离散余弦变换和二维主元判别分析(Diagonal,Discrete Cosine Transform and Two-Dimensional Principle Component Analysis,Dia-DCT+2DPCA)相结合的算法提出了一种掌纹、人脸特征融合的识别方法;最后运用最小距离分类器进行识别。实验结果表明,该文提出的掌纹、人脸特征融合方法实现了特征层融合,有效地提高了身份识别的正确识别率。