基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割

• 作者: 王来生 王辉 钟萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 偏微分方程 水平集 边缘检测函数 尺度变换
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.067

摘要

针对Chan-Vese模型(C-V模型)存在收敛缓慢等缺陷,给出一种基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法.引入边缘检测函数对C-V模型进行改进,在不降低分割质量的前提下,提高图像分割的速度.为了增强改进模型的灵活性,提出对边缘检测函数进行尺度变换的方法.实验结果表明,改进模型有良好的分割效果,尺度变换能有效加快改进模型的演化速度,保持分割过程的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟萍	中国农业大学理学院	18	75	5.0	8.0
2	王来生	中国农业大学理学院	49	555	14.0	20.0
3	王辉	中国农业大学理学院	51	480	12.0	20.0