基于条件随机域的生物命名实体识别

• 作者: 包玲玉 张晖 彭春艳 陈昌平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物命名实体识别 条件随机域 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.067

摘要

提出一种基于条件随机域模型的生物命名实体识别方法,结合单词构词特性以及距离依赖特性,在JNLPBA的GENIAV3.02数据上进行实验,测试结果表明,引入距离依赖后,系统的识别性能比只利用单特性的条件随机域方法提高2.54%,可获得较好的识别效果,提高了系统的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌平	西南科技大学计算机科学与技术学院	6	19	2.0	4.0
2	张晖	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	563	14.0	21.0
3	彭春艳	西南科技大学计算机科学与技术学院	7	31	3.0	5.0
4	包玲玉	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	15	1.0	3.0