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基于散装仓粮食图像分割阈值选取算法改进
基于散装仓粮食图像分割阈值选取算法改进
作者:
林鹰
王广进
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
散装仓粮食图像
图像分割
遗传算法
摘要:
文中针对复杂背景条件下的散装仓粮食图像二值化分割问题,将遗传算法引入改进的最大类间方差法中,利用遗传算法具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,提高了分割算法的时间效率,克服了采用传统最大类间方差法在散装仓粮食图像分割中的速度慢的局限性。
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篇名
基于散装仓粮食图像分割阈值选取算法改进
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
散装仓粮食图像
图像分割
遗传算法
年,卷(期)
2009,(3X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2182-2183
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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