基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法

• 作者: 马苗 鹿艳晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像匹配 粒子群优化 灰色关联分析 适应度函数
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 157-159,167
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|N941.5
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.047

摘要

针对图像匹配中速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于灰色理论和粒子群优化的快速图像匹配算法--GPSO算法.该算法首先通过粒子群初始化,获得待匹配的多个初始位置和更新速度;然后,利用模板图和当前搜索位置子图的直方图信息,形成参考序列和比较序列,设计基于两类序列间灰色关联度的适应度函数.在此基础上,各粒子根据个体经验和社会经验,利用群体智能的高效并行寻优能力,逐代逼近最佳匹配位置.实验显示,本算法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	26	410	10.0	19.0
5	鹿艳晶	陕西师范大学计算机科学学院	5	49	4.0	5.0