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摘要:
建立一种基于视觉的并联机器人位姿检测系统框架,包括图像采集、图像处理、位姿检测、参数反馈4个部分.使用单目摄像头采集图像,以二自由度冗余机器人为控制对象,利用Haar特征提取对目标进行粗跟踪.进一步获得目标上特定的几个特征点,基于平行不变性原理,得到机器人末端操作器的实际位姿参数.通过求解机器人的逆运动学方程,得到电机的控制参数.实验和仿真验证了该系统的可行性.
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文献信息
篇名 基于目标跟踪的并联机器人视觉位姿检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Haar特征 二自由度并联机器人 位姿检测
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-202,205
页数 4页 分类号 TP391
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永生 东华大学信息科学与技术学院 196 2432 22.0 42.0
5 郝矿荣 东华大学信息科学与技术学院 91 547 13.0 17.0
6 张淑平 东华大学信息科学与技术学院 5 39 4.0 5.0
7 陈建林 东华大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Haar特征
二自由度并联机器人
位姿检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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