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摘要:
提出了一种基于免疫进化算法的并联机器人位姿估计算法.建立了视觉检测坐标系和住姿参数估计模型;借鉴生物免疫系统中克隆变异和免疫记忆机理.通过免疫进化获得位姿参数的可行解.实验表明,相较于传统迭代算法,基于免疫进化算法的位姿检测算法收敛快,精确度高,对噪声不敏感,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于免疫进化的并联机器人的位姿估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 免疫进化算法 并联机器人 点相关 位姿估计 视觉检测
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 分类号 TP301.6
字数 3982字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永生 东华大学信息科学与技术学院 196 2432 22.0 42.0
5 郝矿荣 东华大学信息科学与技术学院 91 547 13.0 17.0
9 张淑平 东华大学信息科学与技术学院 5 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫进化算法
并联机器人
点相关
位姿估计
视觉检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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