模糊最大熵多阈值分割的改进算法研究

• 作者: 杨凯 蒋华伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊最大熵 多阈值 条件迭代法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.055

摘要

基于模糊最大熵原则的多阈值分割,提出了遗传算法和ICM相结合的改进算法.该方法首先确定选取模糊熵函数作为适应度函数.然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤.与通常的基于模糊最大熵原理进行阈值分割方法相比较,减少了计算量并且提高了运行效率,克服了常用方法在阈值求取时的一些不足,能够快速获得稳定的阈值.时比实验得出的结果,也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋华伟	河南工业大学信息科学与工程学院	39	183	8.0	12.0
2	杨凯	河南工业大学信息科学与工程学院	2	28	2.0	2.0