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摘要:
提出一种基于特征点LBP信息的表情识别方法.在分析了表情识别中的LBP特征之后,选择含有丰富表情信息的上半脸眼部周围和下半脸嘴部周围的特征点,计算每个特征点邻域的LBP信息作为表情特征进行表情识别.实验表明,基于特征点LBP信息的方法不需要对人脸进行预配准,较传统的LBP特征更有利于表情识别的实现.
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文献信息
篇名 特征点LBP信息在表情识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征提取 局部二值模式 局部二值模式直方图序列 表情识别
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 138-139,150
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.041
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
局部二值模式
局部二值模式直方图序列
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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