作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,通过在低层视觉特征上提取图像的颜色和纹理特征和空间信息,综合图像的语义特征,实现了对图像数据库的检索,最后,为了提高检索效率,把相关反馈技术引入到图像检索系统中.实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率.
推荐文章
综合语义与颜色特征的图像检索技术研究
多媒体
搜索引擎
图像检索
语义
颜色特征
基于多特征融合的图像语义标注
基于内容的图像检索
多特征融合
支持向量机
图像语义标注
涉及情感与语义的多特征图像检索
多特征提取
情感空间
支持向量机(SVM)
因子分析
情感注释
基于特征融合的图像情感语义识别研究
情感语义
情感语义映射
SVM
特征融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像检索中融合语义和底层特征方法的研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 字:图像检索 语义 相关反馈
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 1679-1682
页数 4页 分类号 TP391
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.07.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘恒 河南师范大学物理与信息工程学院 11 16 3.0 4.0
2 马涛 河南师范大学物理与信息工程学院 12 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (20)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
字:图像检索
语义
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导