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摘要:
该文提出一种新的道路分类方法,在灰度共生矩阵的基础上得到图像的纹理特征,并通过决策树模型得到道路图像分类的决策树。实验证明,该方法有着较高的准确率,其结果在分类方面有着简单易行的特点。
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文献信息
篇名 基于纹理特征的道路图像分类
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 道路分类 灰度共生矩阵 纹理特征 决策树
年,卷(期) 2009,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6988-6990
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵楠 北京师范大学信息科学与技术学院 20 170 7.0 13.0
2 王朝 北京师范大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路分类
灰度共生矩阵
纹理特征
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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