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摘要:
基于ML模型的基本理论与建模方法,利用2009年济南市居民出行调查数据,对影响城市居民出行方式选择的因素进行了分析,确定了影响居民出行方式选择的特性变量,建立了居民出行方式选择ML模型.研究结果表明:居民出行方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,通过对影响居民出行方式选择的可控影响因素进行引导和调整,可以达到优化和调整交通方式结构的目的.
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交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为
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出行方式选择
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RP调查
基于非集计模型的公交与非机动车通勤出行选择研究
交通规划
非集计模型
通勤特性
方式划分
内容分析
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文献信息
篇名 基于非集计模型的居民出行方式选择行为研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 出行行为 方式选择 ML模型 效用
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1000-1003
页数 分类号 U491
字数 2972字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彤 13 108 5.0 10.0
2 巩丽媛 12 122 5.0 11.0
3 关宏志 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 162 2792 30.0 47.0
4 秦焕美 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 44 540 12.0 22.0
5 殷焕焕 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 8 204 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
出行行为
方式选择
ML模型
效用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
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12
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