改进的PSO算法及其在PID控制器参数整定中的应用

• 作者: 王建林 王颖 金翠云 马江宁
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 PID控制器 参数整定
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00141

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种新兴的随机优化技术, 在许多领域得到了广泛应用.为了提高算法的计算精度, 加快算法的收敛速度, 提出了一种改进的粒子群优化算法, 通过引入粒子运动过程中的最差位置信息, 由最优个体和最差个体获取信息, 有效地提高了算法的搜索能力和收敛速度.在实验研究中, 采用改进的粒子群优化算法对PID控制器参数进行整定并用于啤酒发酵过程温度段控制, 实验结果表明所提出的算法搜索能力及收敛速度显著提高, 应用该方法得到的PID控制器综合性能优于常规方法所得的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金翠云	北京化工大学信息科学与技术学院	20	188	7.0	13.0
2	王颖	北京化工大学信息科学与技术学院	39	367	11.0	18.0
3	王建林	北京化工大学信息科学与技术学院	107	1185	19.0	31.0
4	马江宁	北京化工大学信息科学与技术学院	2	56	2.0	2.0