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摘要:
提出一种具有良好抗噪性的语音特征分析方法.将语音信号的短时自相关序列进行时间方向上的平滑处理,然后利用平滑后的序列代替原语音信号进行线性预测分析,从而得到线性预测倒谱系数.实验表明,利用该特征参数的语音识别系统的识别性能优于MEL倒谱系数、LPC倒谱系数等传统的语音特征参数.
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文献信息
篇名 加性噪声环境下语音特征参数提取方法的研究
来源期刊 淮阴师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 短时自相关函数 平滑处理 LPCC
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 318-321
页数 分类号 TN912
字数 2020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6876.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昊慧 淮阴师范学院物理与电子电气工程学院 10 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
短时自相关函数
平滑处理
LPCC
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淮阴师范学院学报(自然科学版)
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