自适应粒子群算法在非线性回归中的应用

• 作者: 杨小红 陈高波
• 来源期刊: 武汉工业学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 自适应 粒子群 非线性回归
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: O22
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2010.01.027

摘要

采用自适应算法调整粒子群的权重,优化非线性回归模型的参数,并将其应用于酶促反应的参数求解.与线性化、非线性最小二乘以及标准粒子群的结果比较表明,用自适应粒子群求解的非线性回归方程有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈高波	武汉工业学院数理科学系	24	91	4.0	8.0
2	杨小红		5	11	2.0	3.0