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摘要:
针对移动机器人路径规划中传统蚁群算法容易出现停滞现象、收敛较慢的问题进行研究.采用局部更新规则和自适应方法,构建了移动机器人在迷宫中的动态路径规划模型.通过计算机仿真和电脑鼠机器人实际行走实验表明,在场地复杂的情况下,该算法可以有效地规划出全局最优路径,加快规划速度,满足实际应用需要.
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基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划
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智能计算
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 蚁群算法 路径规划 移动机器人 迷宫
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-70
页数 分类号 TP302|TP242
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国亮 江西理工大学机电工程学院 74 384 10.0 16.0
2 温如春 江西理工大学机电工程学院 33 109 6.0 8.0
3 汤青波 江西理工大学机电工程学院 21 108 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
路径规划
移动机器人
迷宫
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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