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摘要:
根据梯级水电站优化调度特点,建立了粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型.针对基本粒子群算法早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,从算法参数方面对基本粒子群算法进行改进,提出了动态速度限制粒子群算法并与基本粒子群算法、改进型粒子群算法分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进策略在提高算法求解精度和收敛性能方面的有效性.
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文献信息
篇名 动态速度限制粒子群算法及其应用
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 动态速度 梯级水电站
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 水利工程
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TV697.1
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2010.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅亚东 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 115 1427 20.0 34.0
2 陈立华 广西大学土木建筑工程学院 42 311 10.0 16.0
3 蔡德所 广西大学土木建筑工程学院 62 534 12.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
动态速度
梯级水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23980
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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