BP神经网络在花岗岩型铀矿预测中的应用

• 作者: 侯惠群 柯丹 赵丹 韩绍阳
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 关键词: 花岗岩型铀矿 人工神经网络 BP网络 成矿预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 物化探
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: P631.8|P619.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2010.01.007

摘要

在已知矿床的外围或深部发现更多的成矿有利区是我国南方地区新一轮热液型铀矿勘查工作的重要方向之一.采用BP网络对某花岗岩型铀矿区以航空放射性信息为主的找矿标志进行综合.15个检验样本的预测有利度与期望有利度基本吻合,表明采用该预测模型对研究区内所有样本进行综合预测是合适的.从全区的预测结果可以看出,14处已知铀矿床均位于成矿有利度大于0.9的区域,且在已知铀矿床的外围发现了具有较好成矿远景的多片有利区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯丹		41	253	10.0	14.0
2	韩绍阳		37	254	9.0	14.0
3	侯惠群		26	175	8.0	12.0
4	赵丹		10	68	5.0	8.0