利用人工神经网络模型预测球团矿还原粉化指数

• 来源期刊: 世界钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 还原粉化指数 造球工艺 焙烧 生球 球团质量
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 炼铁
• 页码范围: 7-17
• 分类号: TF7
• 字数: 1900字
• 语种: 中文

摘要

印度JSW钢铁公司是一家年产钢700 万t的联合钢铁企业,其炼铁单元由2座COREX和3座高炉组成.COREX和高炉用球团由一个年产420 万t的带式焙烧机球团厂供给.作为一项重要的冶金性能指标,球团的还原粉化指数(RDI)要求满足COREX和高炉冶炼的要求.通过建立神经元网络模型和敏感度分析,研究了给料率、料层高度、焙烧温度、干透点温度、COREX煤气单耗、膨润土的添加量、生球水分、生球碳含量、以及成品球的MgO、Al2O3含量和碱度等12个因素对球团RDI指标的影响,并对焙烧机生产球团的RDI(-6.3 mm) 和 RDI (-0.5 mm)进行了预测.结果表明,球团中MgO、CaO/SiO2,生球碳含量和Al2O3含量对球团RDI指标影响较大.预测结果与实际的数据误差低于4%.研究得出:①生球的MgO、氧化铝和碳含量以及二元碱度对球团RDI有重要影响.②随着球团MgO含量和球团二元碱度的升高,球团RDI(-6.3 mm)和RDI(-0.5 mm)得到改善.③随着生球中氧化铝含量的增加,球团RDI升高,因此应尽量使用低氧化铝含量的铁矿粉来降低球团中的氧化铝.随着生球中氧化铝和碳含量的增加,球团RDI(-6.3 mm)和RDI(-0.5 mm)有所降低.④提高球团二元碱度和MgO含量的同时,降低生球碳含量可以改善球团的RDI.因此需要对它们的配比进行优化.⑤二元碱度0.50～0.55,MgO质量分数0.35%～0.45%, 生球碳质量分数1.15%～1.20%,焙烧球氧化铝质量分数低于2.5%,FeO质量分数低于0.60%时,可望得到较低的RDI.⑥相对于球团中的碳和CaO含量,最优的焙烧温度可以改善球团的RDI(-6.3 mm)和RDI(-0.5 mm).⑦高给料率和较高的料层高度会使球团的RDI(-6.3 mm)和 RDI(-0.5 mm)升高.