Kalman滤波技术在海表温度预测中的应用

• 作者: 吉进喜 张立凤 郭渊
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: EOF分解 AR模型 Kalman滤波 SST预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 59-65
• 分类号: P457
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2010.03.011

摘要

以EOF分解方法为基础,把AR模型和Kalman滤波方法相结合,建立了海表温度的预报模型.首先对历史时间序列资料进行EOF分解,在此基础上,利用时间权重系数建立AR(2)模型,并对此模型参数进行了改进,作为:Kalman滤波的状态方程.然后用Kalman滤波方法对时间权重系数进行了滤波预测,并引入集合预报的思想对SST预测结果进行了重构,并与实况资料进行了相关性分析.以太平洋、印度洋、大西洋三大洋的热带海域为个例进行了预测试验.试验结果表明,预测效果较好,相关系数平均达到了98%以上,而残差方差在0.5以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立凤	解放军理工大学气象学院	88	744	15.0	21.0
2	吉进喜	解放军理工大学气象学院	2	20	2.0	2.0
3	郭渊	解放军理工大学气象学院	1	9	1.0	1.0