基于变换空间近邻图的自助型局部保持投影

• 作者: 乔立山 孙忠贵 张丽梅
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图方法 拉普拉斯变换 无监督学习 维数约简 局部保持映射
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 261-268
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 757字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.03.010

摘要

局部保持投影(LPP)是一种典型的降维方法,通过保持数据的内在几何结构,LPP能够获得潜在的判别能力.然而,传统LPP的性能取决于人工预定义的近邻图,并且严重依赖于最近邻标准在原始数据空间中的性能.因此本文提出了一种新的降维算法--自助型局部保持投影(sdLPP).该方法首先执行LPP获得投影方向,然后在其变换的空间更新近邻图,并重复LPP.另外,本文还提出了一种改进的拉普拉斯打分(Laplacian score)标准作为算法迭代终止和判别力的参考.最后,在几个公共的UCI和人脸数据集上验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙忠贵	聊城大学数学科学学院	17	101	4.0	9.0
2	乔立山	南京航空航天大学计算机科学与工程系	9	26	2.0	4.0
4	张丽梅	南京航空航天大学计算机科学与工程系	14	23	3.0	3.0