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摘要:
157nm激光被视为光刻和微加工的有力工具之一,其加工的表面质量强烈依赖于激光参数.针对157nm微加工的特点.提出建立人工神经网络优化工艺参数的方法.分析与实验结果表明,利用优化的工艺参数进行激光微加工,其刻蚀质量得到明显提高.
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样本
验证数据
基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究
难加工金属材料
神经网络
数控加工
加工精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的157 nm激光微加工
来源期刊 应用激光 学科 工学
关键词 157nm激光 微加工 刻蚀质量 神经网络 工艺优化
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 300-303
页数 分类号 TG665
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.3788/AL20103004.0300
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴玉堂 武汉理工大学光纤传感技术研究中心 40 174 7.0 12.0
2 崔健磊 武汉理工大学光纤传感技术研究中心 5 19 2.0 4.0
3 徐刚 武汉理工大学光纤传感技术研究中心 30 71 6.0 8.0
4 白帆 武汉理工大学光纤传感技术研究中心 6 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2000(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
157nm激光
微加工
刻蚀质量
神经网络
工艺优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用激光
双月刊
1000-372X
31-1375/T
大16开
上海市宜山路770号
4-376
1980
chi
出版文献量(篇)
2900
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导