基于色彩纹理特征的图像分类及应用

• 作者: 李康 王克刚 耿国华
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 色彩 纹理 分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 2471字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类.方法 提出了一种色彩纹理特征的提取模型,采用该模型,利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征,并构造支持向量分类机(SVM)分类器组.结果 实现了高准确率多类别图像的自动分类识别,并成功应用于古瓷片的自动分类.结论 色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合,增强了数字图像之间的特征区分能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	王克刚	西北大学信息科学与技术学院	9	91	6.0	9.0
6	李康	西北大学信息科学与技术学院	30	280	7.0	16.0