肝脏磁共振图像的混合聚类分割

• 作者: 刘文红 赵莹 赵风景 迟冬祥 黎明
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 肝脏图像分割 自组织映射 层次合并聚类 图像分割评估
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 270-275
• 分类号: TP391.41|R445.2
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2010.05.006

摘要

针对医学图像的自动分割,提出一种混合聚类方法.在对图像预处理后,将每个像素的邻域特征向量送入自组织特征映射网络(SOM)中进行训练.作为初步聚类的结果,SOM的输出典型向量根据命中图过滤,由层次合并聚类方法进一步处理.采用图像分割量化指数来确定聚类的最佳类别数;通过后处理得到最后分割结果,分析表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莹	上海电机学院电子信息学院	14	54	4.0	7.0
2	黎明	上海电机学院电子信息学院	12	60	4.0	7.0
3	迟冬祥	上海电机学院电子信息学院	26	74	4.0	8.0
4	赵风景	上海电机学院电子信息学院	17	41	4.0	5.0
5	刘文红	上海电机学院电子信息学院	34	41	3.0	4.0