基于HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较

• 作者: 李程鹏 胡青春 范彦斌
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷电路板 自动光学检测 HALCON 光学定位点 识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TP319
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2010.02.006

摘要

随着印刷电路板(PCB)的制造不断向着微型化方向发展,在其生产过程中,原有的人工检测形式逐渐被现代化的自动光学检测设备所代替.与此同时,在机器视觉代替人类视觉实现检测后,如何能快速识别并定位被检测PCB的光学定位点(Mark点)就成为整个检测过程中的一个重要问题,因为只有识别了光学定位点,才能进行后续的图像配准、匹配以及缺陷检测工作.HALCON作为一款功能强大的机器视觉软件,在工业图像处理方面有着不可替代的优势.笔者将HALCON软件应用到PCB的Mark点的识别过程中,创造出3种不同的定位算法,并对这3种算法的效率和应用范围进行了评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡青春	华南理工大学机械与汽车工程学院	77	645	15.0	20.0
2	范彦斌	佛山科学技术学院机电工程系	53	224	8.0	12.0
3	李程鹏	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	11	1.0	2.0