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摘要:
为提高正确识别率,将Eigenfaces、EigenUpper、EigenTzone和二阶特征脸法四种方法的初步识别结果先模糊化,然后采用模糊综合函数加权组合后获取新的距离函数以得出最终的识别结果.通过针对ORL数据库的实验表明,应用多特征模糊加权算法进行人脸识别是行之有效的.
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文献信息
篇名 一类基于多特征的模糊加权人脸识别算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多特征 人脸识别 模糊加权 模糊综合函数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 TP391.4
字数 2217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2010.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽娜 山东理工大学电气与电子工程学院 11 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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多特征
人脸识别
模糊加权
模糊综合函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
总被引数(次)
12440
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