基于伪Zernike矩归一化的人脸特征提取方法

• 作者: 何巍 刘旸 孙劲光 杨迪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 伪Zernike矩 矩的归一化 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 163-165
• 分类号: TP391
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.047

摘要

以改进的伪Zernike矩相关知识为基础,提出了一种新颖的人脸识别特征提取方法.该方法在识别时不需要进行几何校正,降低了人脸识别系统的算法复杂度.计算人脸图像的伪Zernike矩,对其进行归一化处理,采用最小邻近分类器进行判别.实验结果表明,该算法不受人脸尺度和旋转变化的影响,并且对表情、姿态和光照具有较强鲁棒性.进一步探讨了伪Zernike矩在人脸识别方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	杨迪	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	何巍	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	15	3.0	3.0
4	刘旸	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	7	1.0	1.0