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基于多核学习的下肢肌电信号动作识别
基于多核学习的下肢肌电信号动作识别
作者:
佘青山
孟明
罗志增
马玉良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
表面肌电信号
平稳小波变换
多核学习(MKL)
支持向量机(SVM)
摘要:
为了提高下肢肌电控制系统中多运动模式识别的准确性,提出一种基于多核学习(MKL)和小波变换尺度间相关性特征提取的多类识别方法.根据多核学习理论,采用二叉树组合策略构造基于多核学习的多类分类器.对下肢4路表面肌电信号进行离散平稳小波变换,用小波系数尺度间的相关性提取特征向量输入构造的多类分类器,对水平行走时划分的支撑前期、支撑中期、支撑末期、摆动前期、摆动末期这5个细分运动状态进行分类.实验结果表明,所提的多模式识别方法能够以较高识别率区分多个细分运动状态,得到比标准的单核支持向量机(SVM)分类器更好的准确性.
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主元分析
核LDA
表面肌电信号
模式识别
降维
基于WPT和LDA的表面肌电信号特征识别方法
小波包
线性判别分析
表面肌电信号
模式识别
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于多核学习的下肢肌电信号动作识别
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
表面肌电信号
平稳小波变换
多核学习(MKL)
支持向量机(SVM)
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1292-1297
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2010.07.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗志增
164
2539
28.0
39.0
2
孟明
34
381
11.0
18.0
3
佘青山
38
366
11.0
18.0
4
马玉良
18
157
8.0
12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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同被引文献
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(0)
1975(1)
参考文献(0)
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参考文献(4)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
平稳小波变换
多核学习(MKL)
支持向量机(SVM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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