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摘要:
为了提高下肢肌电控制系统中多运动模式识别的准确性,提出一种基于多核学习(MKL)和小波变换尺度间相关性特征提取的多类识别方法.根据多核学习理论,采用二叉树组合策略构造基于多核学习的多类分类器.对下肢4路表面肌电信号进行离散平稳小波变换,用小波系数尺度间的相关性提取特征向量输入构造的多类分类器,对水平行走时划分的支撑前期、支撑中期、支撑末期、摆动前期、摆动末期这5个细分运动状态进行分类.实验结果表明,所提的多模式识别方法能够以较高识别率区分多个细分运动状态,得到比标准的单核支持向量机(SVM)分类器更好的准确性.
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文献信息
篇名 基于多核学习的下肢肌电信号动作识别
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 表面肌电信号 平稳小波变换 多核学习(MKL) 支持向量机(SVM)
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1292-1297
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志增 164 2539 28.0 39.0
2 孟明 34 381 11.0 18.0
3 佘青山 38 366 11.0 18.0
4 马玉良 18 157 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
平稳小波变换
多核学习(MKL)
支持向量机(SVM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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