一种适用于脑部CT图像的模糊边缘检测新算法

• 作者: 何鹏 张裕 徐春伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 CT图像 模糊增强 阈值优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.041

摘要

边缘检测是医学CT图像处理中最重要的内容之一,系统地分析了Pal.King模糊边缘检测算法的不足,提出一种适用于脑部CT图像的新型模糊边缘检测算法.该算法首先确定模糊增强变换中的最佳阈值参数,对待测图像所对应的模糊特征平面通过基于此阈值定义的隶属函数来提取,并且对图像进行分区模糊增强和平滑处理以达到更好的边缘检测效果.仿真结果表明,针对所要处理的脑部CT图像,与几种经典的处理方法相比,本算法能够提取出更加真实和完整的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张裕	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	9	33	4.0	5.0
2	何鹏	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	92	451	10.0	17.0
3	徐春伟	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	3	18	3.0	3.0