适用于医学图像的模糊边缘检测改进算法

• 作者: 何鹏 张裕 徐春伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊增强 医学图像 阈值优化
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.069

摘要

边缘检测是医学图像预处理中最重要的内容之一,系统地分析了Pal.King模糊边缘检测算法的不足,提出一种适用于医学图像的新型模糊边缘检测算法.该算法使用遗传算法对传统Otsu算法进行优化来确定阈值参数,对待测图像所对应的模糊特征平面通过基于此阈值定义的隶属函数来提取,并且对图像进行分区模糊增强和平滑处理以达到更好的边缘检测效果.仿真结果表明,针对所要处理的医学图像,与几种经典的处理方法相比,该算法能够提取出更加真实和完整的边界信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张裕	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	9	33	4.0	5.0
2	何鹏	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	92	451	10.0	17.0
3	徐春伟	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	3	18	3.0	3.0