基于多特征组合的车牌识别算法

• 作者: 刘忠杰 刘爱萍 王洪元
• 来源期刊: 常州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 车牌定位 车牌字符分割 车牌字符识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP39143
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2010.04.012

摘要

车牌识别是智能交通系统中的重要组成部分,主要包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3部分.本文使用MATLAB对车牌识别进行了研究,提出了一种基于多特征组合的车牌识别算法.该算法首先通过边缘检测算子和数学形态学运算得到车牌候选区,然后利用车牌的矩形特征、宽高比特征和垂直投影特征对这些候选区域进行筛选,并定位出车牌;二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符;最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符.实验表明该算法是有效的、可行的,能够在复杂背景下准确的定位和识别出车牌字符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱萍	常州大学信息科学与工程学院	5	25	3.0	5.0
2	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
3	刘忠杰	常州大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0