基于分维特征的肝脏CT图像识别

• 作者: 李丽华 肖建田 陈俊熹 陈灵娜
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 分形维数 纹理特征
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2010.01.015

摘要

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建田	南华大学计算机科学与技术学院	18	23	3.0	3.0
2	李丽华	南华大学计算机科学与技术学院	9	20	2.0	4.0
3	陈灵娜	南华大学计算机科学与技术学院	16	75	5.0	7.0
4	陈俊熹		1	0	0.0	0.0