作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于经典全变分(TV)模型的图像恢复框架,从局部扩散的角度,设计了一种新的应用于图像去噪的数值算法.该算法可以根据图像的局部梯度信息自适应地选取扩散系数,使边缘处扩散较弱,在平坦区域扩散较强,实现了对噪声图像的各向异性滤波处理,在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节.最后与传统TV模型进行了实验对比,实验表明本算法性能更好,运算效率更高.
推荐文章
基于全变分模型的CT不完全角度重建算法研究进展
计算机断层扫描
不完全角度重建
全变分
综述
交替步长的全变分图像恢复算法
图像恢复
全变分
交替步长
基于整体变分模型的图像修复算法仿真实现
整体变分
数字图像修复
图像复原
掩模图像
偏微分方程
基于全变分模型的并行图像增强研究
图像增强
PDE
并行计算
全变分模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于全变分模型的新型数值实现算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 全变分模型 数字TV滤波器 扩散系数
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 211-215
页数 分类号 TP391.41
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王益艳 四川文理学院物理与工程技术系 33 146 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (8)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (13)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
全变分模型
数字TV滤波器
扩散系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导