基于正交试验设计的粒子群优化算法

• 作者: 王姝 陈崚
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验设计 粒子群优化算法 局部搜索
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 57-60,64
• 分类号: TP18
• 字数: 3163字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在进化初期收敛速度快但容易陷入局部最优、在进化后期收敛速度变慢且精度低的缺陷,为了提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力,提出了基于正交试验设计的粒子群优化(orthogonal-experimental-design-based PSO)算法.在基本粒子群算法的基础上,算法OE-PSO对当前搜索到的解进行局部寻优,利用正交试验设计对搜索空间的分布均匀性在可行解的领域选择有代表性的解进行测试.算法OE-PSO用搜索到的更好的解在下一次迭代中引导粒子进行搜索,从而获得更快的收敛速度和更精确的解,同时避免局部最优.实验结果表明,算法OE-PSO不但具有较快的收敛速度,而且能够有效提高解的精确性,增强算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崚	扬州大学信息工程学院	150	1914	19.0	39.0
5	王姝	扬州大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0